Dirk Rottmar
Software-Architekt für KI-Systeme
Java · Spring AI · 25 Jahre Banken & Mittelstand
Ich konzipiere und implementiere deterministische, produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle Unternehmensumgebungen. Mit über 25 Jahren Erfahrung als Software-Architekt im Java-Ökosystem verbinde ich gewachsene IT-Landschaften mit moderner agentischer KI. Mit Spring AI, RAG und dem Model Context Protocol (MCP) integriere ich KI-Agenten als stabile, sichere und wartbare Komponenten direkt in bestehende Kernsysteme.
SyncDecoded
KI für gewachsene Systeme im Mittelstand – Festpreis-Angebote, Praxisbeispiele und eigene Produkte.
Dirk Rottmar
Software Architect for AI Systems
Java · Spring AI · 25 years in banking & mid-market
I design and implement deterministic, production-ready AI systems for high-stakes corporate environments. Backed by 25+ years of experience as a software architect in the Java ecosystem, I connect established IT landscapes with modern agentic AI. Using Spring AI, RAG and the Model Context Protocol (MCP), I embed AI agents as stable, secure and maintainable components directly into existing core systems.
SyncDecoded
AI for established systems in mid-sized companies – fixed-price offers, case studies and own products.
Strategischer Ansatz: Architektur und Organisation im Einklang
Erfolgreiche Software-Architektur verbindet Technologie nahtlos mit Geschäftsprozessen und Organisationsstrukturen. Nach dem Prinzip von Conway's Law werden Systeme nie isoliert betrachtet: Wer robuste Software bauen will, muss die Kommunikations- und Fachstrukturen des Unternehmens präzise analysieren und einbeziehen.
Architektonische Integrität & Clean Code
Nachhaltiger Geschäftserfolg erfordert wartbaren, stabilen Code. Im Vordergrund stehen Architekturen, die strukturell sauber aufgestellt sind, sodass sie mit dem Unternehmen wachsen und langfristig flexibel bleiben.
Von bestehenden Java-Services zu tool-fähigen KI-Agenten
MCP (Model Context Protocol) ist der fehlende Baustein zwischen gewachsenen Backend-Systemen und modernen LLM-Agenten. Bestehende Spring Boot Services werden als MCP-Server exponiert — ohne Umbau der Kernarchitektur, mit klaren Sicherheitsgrenzen und vollständiger Observability. Jeder Agenten-Aufruf bleibt nachvollziehbar, auditierbar und deterministisch. RAG ergänzt dies um den Zugriff auf interne Wissensbasis — für einen vollständigen Agenten-Loop direkt im Enterprise-Kontext.
Kollaboratives Tech-Leadership
Komplexe Projekte brauchen eine klare Richtung und ein fokussiertes Team. Mit Struktur, technischer Exzellenz und ausgeprägter Empathie gelingt die erfolgreiche Moderation zwischen Entwicklungsteams, Fachbereichen und Stakeholdern.
Strategic Approach: Aligning Architecture and Ecosystems
Successful software architecture seamlessly connects technology with business processes and organizational structures. Rooted in the principles of Conway's Law, systems are never viewed in isolation: To build resilient software, one must accurately analyze and align the communication and domain structures of the enterprise.
Architectural Integrity & Clean Code
Long-term business success requires maintainable, robust code. The focus lies on resilient, clean architectures that scale smoothly alongside the business and remain adaptable over time.
From Existing Java Services to Tool-Capable AI Agents
MCP (Model Context Protocol) is the missing link between existing enterprise backend systems and modern LLM agents. Existing Spring Boot services are exposed as MCP servers — without restructuring the core architecture, with well-defined security boundaries and full observability. Every agent call remains traceable, auditable, and deterministic. RAG complements this by providing access to internal knowledge — enabling a complete agent loop directly within the enterprise context.
Collaborative Tech Leadership
Complex projects require both clear direction and an engaged team. Combining structure, technical excellence, and deep empathy ensures successful alignment between development teams, business units, and corporate stakeholders.
Tech Stack
Agentic AI & Next-Gen Infrastructure
- Autonomous Agent Architectures (Multi-Agent Systems)
- Spring AI
- Model Context Protocol (MCP)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Local LLMs (Ollama, LM Studio)
- LangChain4j
- Vector Databases (Pgvector)
- LLMs: Anthropic Claude (in production), OpenAI GPT, Google Gemini, Mistral, Moonshot AI Kimi
Software Architecture & Java Ecosystem
- Java / Jakarta EE
- Spring Boot, Spring Cloud
- Hibernate, JPA
- Microservices Architectures
- RESTful APIs
- Event-Driven Architecture (Kafka)
Robustness & Cloud Environments
- Clean Code Principles
- TDD
- CI/CD Pipelines
- Docker, Kubernetes
- OpenShift
Kontakt & Projektanfragen
Für Architektur-Beratung, die Integration von Agenten-Strukturen (MCP) oder die Umsetzung im Java-Umfeld erreichen Sie mich hier:
Remote-Mandate (DACH & APAC): Verfügbarkeit auf Anfrage.
Contact & Project Inquiries
Available for architectural advisory, agentic infrastructure integration (MCP), or implementation within the Java enterprise ecosystem via the following channels:
Remote Engagements (APAC & DACH): Availability upon request.