Dirk Rottmar — Senior Enterprise AI Architect

Dirk Rottmar

Evolving Enterprise Java Ecosystems into Agentic AI Infrastructures

iSAQB® Certified Professional for Software Architecture

Ich konzipiere und implementiere deterministische, produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle Unternehmensumgebungen. Mit über 25 Jahren Erfahrung als Senior Enterprise Architect im Java-Ecosystem schaffe ich die nahtlose Verbindung zwischen gewachsenen IT-Infrastrukturen und moderner agentischer KI. Unter Einsatz von Spring AI, RAG und dem Model Context Protocol (MCP) integriere ich autonome Agenten-Strukturen als stabile, sichere und wartbare Komponenten direkt in bestehende Core-Systeme.

Strategischer Ansatz: Aligning Architecture & Ecosystems

Erfolgreiche Software-Architektur verbindet Technologie nahtlos mit Geschäftsprozessen und Organisationsstrukturen. Nach dem Prinzip von Conway's Law werden Systeme nie isoliert betrachtet: Wer robuste Software bauen will, muss die Kommunikations- und Fachstrukturen des Unternehmens präzise analysieren und einbeziehen.

Architektonische Integrität & Clean Code

Nachhaltiger Geschäftserfolg erfordert wartbaren, stabilen Code. Im Vordergrund stehen Architekturen, die strukturell sauber aufgestellt sind, sodass sie mit dem Unternehmen wachsen und langfristig flexibel bleiben.

Von bestehenden Java-Services zu tool-fähigen KI-Agenten

MCP (Model Context Protocol) ist der fehlende Baustein zwischen gewachsenen Backend-Systemen und modernen LLM-Agenten. Bestehende Spring Boot Services werden als MCP-Server exponiert — ohne Umbau der Kernarchitektur, mit klaren Sicherheitsgrenzen und vollständiger Observability. Jeder Agenten-Aufruf bleibt nachvollziehbar, auditierbar und deterministisch. RAG ergänzt dies um den Zugriff auf interne Wissensbasis — für einen vollständigen Agenten-Loop direkt im Enterprise-Kontext.

Kollaboratives Tech-Leadership

Komplexe Projekte brauchen eine klare Richtung und ein fokussiertes Team. Mit Struktur, technischer Exzellenz und ausgeprägter Empathie gelingt die erfolgreiche Moderation zwischen Entwicklungsteams, Fachbereichen und Stakeholdern.

Tech Stack

Agentic AI & Next-Gen Infrastructure

  • Autonomous Agent Architectures (Multi-Agent Systems)
  • Spring AI
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Local LLMs (Ollama, LM Studio)
  • LangChain4j
  • Vector Databases (Pgvector)

Enterprise Architecture & Java Ecosystem

  • Java / Jakarta EE
  • Spring Boot, Spring Cloud
  • Hibernate, JPA
  • Microservices Architectures
  • RESTful APIs
  • Event-Driven Architecture (Kafka)

Robustness & Cloud Environments

  • Clean Code Principles
  • TDD
  • CI/CD Pipelines
  • Docker, Kubernetes
  • OpenShift

Kontakt & Projektanfragen

Für Architektur-Beratung, die Integration von Agenten-Strukturen (MCP) oder die Umsetzung im Java-Enterprise-Umfeld stehen folgende Kanäle zur Verfügung:

Remote-Mandate (DACH & APAC): Verfügbarkeit auf Anfrage.